簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "k-means".ekeyword (精準) and cdept.raw="營建工程系"


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    混沌啟發式演算法之動態導引與類聚分群模式
    • 營建工程系 /99/ 博士
    • 研究生: 黃國玉 指導教授: 鄭明淵
    • 本研究所提出以基因演算法為基礎的架構,係依混沌映射及類聚分群的模式,並承續基因演算法的特性所構成。混沌映射的遍歷、不重複的特性,可以有效的提昇尋獲最佳解的效率;而援引類聚分群演算法的群聚特性,可以增…
    • 點閱:319下載:7

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    以距離與餘弦夾角為基礎之創新群集方法研究
    • 營建工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 張家榮 指導教授: 鄭明淵
    • 在資料探勘領域中,群集分析(cluster analysis)為資料預處理的重要方法,而在群集分析中的最常使用的方法之一,為K-means演算法,K-means分群法是以歐幾里得距離(Euclide…
    • 點閱:294下載:2

    3

    Clustering-Based Chaotic Search Genetic Algorithm for Facility Layout Optimization
    • 營建工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: Maurice Glenn T. Go 指導教授: 鄭明淵
    • Finding the most efficient arrangement for a set of facilities in a system is an important and chal…
    • 點閱:298下載:3

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    演化式專案現金流量預測模式之研究
    • 營建工程系 /95/ 碩士
    • 研究生: 柳志龍 指導教授: 鄭明淵
    • 預測專案之現金流量,對營造廠財務之調度有極大的幫助,由於專案必須照著預定工程進度S-Curve所規劃的財務計畫執行,於工程期間持續預測現金流量趨勢,藉以管控工程進度之偏差,可增加專案財務的安全性。本…
    • 點閱:386下載:11
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